你好,Memfit!
本章是 Memfit 的基础导览。它不会把每个功能都讲完,而是帮助你建立第一张地图:Memfit 的界面由哪些区域组成、第一次任务如何开始、遇到知识库和 Skills 时应该去读哪篇教程。
如果你已经完成安装和 基础配置与自定义 AI 配置,可以从这里开始认识 Memfit。
Memfit 是什么
Memfit 是一个可执行任务的 AI Agent 工作台。它不只回答问题,还会根据任务需要调用工具、读取上下文、请求权限、生成计划,并把执行过程展示给你。
在日常使用中,你会遇到四类核心能力:
| 能力 | 你会看到什么 | 继续学习 |
|---|---|---|
| Agent 执行 | 对话、计划、工具调用、Review 确认、执行结果 | Agent 使用教程 |
| 知识库系统 | 知识库列表、文档导入、知识检索、知识挂载 | 知识库系统教程 |
| Skills | 技能列表、技能选择、技能参数确认、技能导入导出 | 如何加载和使用 SKILLS |
| 高级使用 | 用量统计、上下文压力、模型表现、技能工具自定义 | 高级使用 |
第一次打开主界面
启动 Memfit 后,进入 AI Agent 主界面。你通常会看到这些区域:
| 区域 | 作用 |
|---|---|
| 左侧资源栏 | 查看历史会话、配置、AI 模型、MCP 等入口,也会显示已打开的文件与扩展资源。 |
| 中央欢迎区 / 资源工作区 | 初始状态展示首页推荐;进入任务后集中展示工具、技能、知识库、会话文件和执行产物。 |
| 首页推荐区 | 推荐常用工具、技能和知识库,适合第一次不知道从哪里开始时快速选择。 |
| 输入与快捷操作区 | 输入任务、上传附件、切换人工介入或专注模式,并选择可用模型。 |
| 底部知识库面板 | 浏览知识库、技能库、工具库,并支持搜索、添加和导入资源。 |
进入一次真实会话后,界面会更像一个工作台:左侧显示任务时间线与近期记忆,中间承载资源和文件,右侧显示自由对话,顶部显示上下文压力、响应速度、Tokens 和日志入口。这些信息能帮助你判断任务是否还在执行、模型是否压力过高、结果来自哪一步。
发送第一条任务
在对话框输入一个小任务,例如:
你好,请用三句话介绍 Memfit 能帮我做什么。
发送后,你可以观察三件事:
- AI 是否直接回答,还是先生成计划。
- 是否出现 Review 确认。
- 回复中是否引用了工具、知识库或 Skills。
如果只是普通问答,Memfit 会直接回复。如果你让它分析文件、调用工具或执行复杂任务,它会进入更完整的 Agent 流程。
认识执行过程
执行过程:ReAct 模式
基础执行模式是 ReAct。它遵循“推理 - 行动 - 观察 - 再推理”的循环:Memfit 会先理解用户输入和当前上下文,再决定是否需要调用工具;工具执行后,AI 会读取返回结果,继续判断下一步,直到能给出最终答案或产物。
在 ReAct 视图中,你可以重点看这几个区域:
| 区域 | 你能判断什么 |
|---|---|
| 顶部会话区 | 当前用户请求、系统状态提示,以及 ReAct 推理的起点。 |
| 工具审阅与参数区 | 即将调用的工具、关键参数和执行入口,适合检查是否有高风险操作。 |
| 工具输出区 | 工具调用结果、执行状态和结构化证据。 |
| 中间推理与任务拆解区 | AI 如何根据观察结果继续拆解任务、推进下一步行动。 |
| AI 总结结果区 | 任务目标、执行结果、关键发现和后续建议。 |
| 底部输入区 | 继续追问、人工介入或切换模式。 |
执行过程:Plan 模式
Plan 模式适合更复杂、更长链路的任务。Memfit 会先通过 ReAct 收集足够信息,再生成计划,把任务拆成多个可跟踪的子任务。每个子任务真正执行时,仍然会回到 ReAct 循环,因此 Plan 更像“任务规划层”,ReAct 是“具体执行层”。
在 Plan 视图中,你可以重点看:
| 区域 | 你能判断什么 |
|---|---|
| 顶部运行指标 | 上下文压力、响应速度、Tokens、日志等运行信息。 |
| 左侧任务列表 | 当前计划步骤、执行状态与近期记忆,便于追踪任务进度。 |
| 中央规划与执行区 | 深度规划、工具输出、阶段总结和正在执行的子任务。 |
| 右侧自由对话区 | 用户请求、系统反馈和任务执行总结,便于理解整体进度。 |
| 底部控制与输入区 | 人工介入、全局指令、跳过子任务、继续输入。 |
Memfit 的任务执行通常由这几类事件组成:
| 事件 | 含义 | 你需要做什么 |
|---|---|---|
| 计划 | AI 把复杂任务拆成步骤。 | 检查方向是否正确,必要时修改。 |
| 工具调用 | AI 准备使用外部工具或系统能力。 | 阅读参数,确认是否允许执行。 |
| 观察结果 | 工具返回数据,AI 继续分析。 | 等待或根据提示补充信息。 |
| 最终回复 | AI 汇总结论、产物或下一步建议。 | 验收结果,继续追问或开启新任务。 |
这也是 Memfit 与普通聊天工具最大的区别:你能看到它如何行动,而不是只看到最后一句回答。
什么时候读哪篇教程
只想开始执行任务
阅读 Agent 使用教程。它会讲清楚:
- 如何输入任务和补充上下文
- 如何使用 Review 确认计划和工具调用
- 如何附加文件、选择模型、查看执行结果
- 如何把一个大任务拆成可执行的小任务
想让 AI 理解你的资料
阅读 知识库系统教程。它会讲清楚:
- 如何创建知识库
- 如何导入文档或拖拽文件生成知识库
- 如何构建、诊断、查询知识库
- 如何在 Agent 对话中挂载知识库
想使用场景化能力
阅读 如何加载和使用 SKILLS。它会讲清楚:
- Skills 和普通工具有什么区别
- 如何从资源区加载、选择、导入、导出 Skills
- 如何在对话里显式引用一个 Skill
- 为什么有些 Skill 会要求填写参数或 Review
想优化成本、性能或自定义能力
阅读 高级使用。它会讲清楚:
- 用量与模型表现:查看 token 用量、缓存命中、上下文压力、速度和抖动。
- 人工干预与上下文修改:在执行过程中修改方向、补充约束、区分全局上下文和部分上下文。
- 自定义工具与自定义 SKILL:封装团队脚本、固定流程和可复用能力。
建议的学习路径
如果你是第一次使用,建议按这个顺序:
- 完成 安装 Memfit。
- 完成 基础配置与自定义 AI 配置。
- 阅读本章,认识主界面和核心概念。
- 跟着 Agent 使用教程 执行第一个真实任务。
- 根据需要继续学习知识库、Skills 和高级使用。
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