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ReAct 循环

ReAct Loop 是 Memfit AI 中的最小执行单元，在独立上下文中驱动 "Reasoning-Acting" 循环。

核心组件​

LoopEngine​

LoopEngine 管理每个 ReAct 迭代的状态流转：

  • 处理状态转换
  • 管理迭代限制
  • 跟踪执行历史
  • 与可靠性机制协调

Action Registry​

Action Registry 维护可用的动作：

  • 注册自定义动作
  • 将动作名称映射到实现
  • 验证动作参数
  • 处理动作生命周期

Prompt Manager​

Prompt Manager 为 LLM 生成上下文：

  • 构建系统提示词
  • 注入工具描述
  • 添加记忆上下文
  • 格式化对话历史

执行循环​

每个 ReAct Loop 遵循以下循环：

┌──────────────────────────────────────────┐
│                观察                       │
│       收集环境状态和反馈                   │
└─────────────────────┬────────────────────┘
                      ↓
┌──────────────────────────────────────────┐
│                推理                       │
│         LLM 推理和自旋检测                 │
└─────────────────────┬────────────────────┘
                      ↓
┌──────────────────────────────────────────┐
│                行动                       │
│          执行工具或请求信息                │
└─────────────────────┬────────────────────┘
                      ↓
                 (下一轮迭代)

专注模式​

专注模式允许定义专门的执行上下文：

使用场景​

  • 代码审计模式 - 专门用于代码分析
  • 漏洞扫描模式 - 优化用于安全扫描
  • 报告生成模式 - 专注于文档生成

实现方式​

一个 Loop 可以被封装为 Action，允许：

  • 将当前上下文压栈
  • 启动专门的子 Loop
  • 完成专注任务
  • 弹出并返回父上下文

动态能力​

暂停与升级​

ReAct Loop 支持：

  • 动态暂停 - 暂停等待用户输入
  • 帮助请求 - 向用户请求澄清
  • 触发规划 - 对复杂子任务升级到 Plan 引擎

模式切换​

在以下模式间无缝切换：

  • 即时执行模式
  • Plan-Execute 模式
  • 专注模式

可靠性特性​

内置保护​

  • 自我反思 - 分析循环内的失败
  • 自旋检测 - 防止无限循环
  • 步数限制 - 强制最大迭代次数

错误恢复​

当发生错误时：

  1. 捕获错误上下文
  2. 触发自我反思
  3. 生成修正计划
  4. 以增强感知重试

配置选项​

选项描述默认值
maxSteps最大迭代次数20
spinThreshold自旋检测前的步数3
reflectionTrigger何时触发反思错误时
focusMode专门模式名称无