安全自动化使用场景
Memfit AI 实现智能安全自动化,将 AI 驱动的决策与 Yaklang 强大的脚本能力相结合。
概述
安全自动化挑战:
- 复杂的工作流编排
- 对发现的动态响应
- 工具集成和协调
- 智能决策
Memfit AI 通过其自适应架构解决这些问题。
自动化模式
持续安全监控
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 持续监控循环 │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 定时触发 → ReAct Loop → 分析 │
│ ↓ ↓ │
│ 资产发现 发现检测 │
│ ↓ ↓ │
│ 漏洞扫描 告警生成 │
│ ↓ ↓ │
│ 报告生成 记忆存储 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
事件响应自动化
当安全事件发生时:
- 检测 - 事件触发 Memfit AI
- 分析 - 自动收集上下文
- 规划 - 生成响应计划
- 执行 - 自动化遏制操作
- 文档 - 创建事件报告
关键能力
脚本生成
Memfit AI 可以生成 Yaklang 脚本:
- 自定义扫描脚本
- 数据处理管道
- 集成连接器
- 报告生成器
工具编排
协调多个安全工具:
- 扫描器(Nuclei、自定义)
- 分析器(SSA、SyntaxFlow)
- 报告器(PDF、JSON)
- 通知器(Slack、Email)
自适应工作流
工作流基于以下进行适应:
- 之前的运行结果
- 环境变化
- 新的威胁情报
- 用户反馈
自动化示例
每日安全扫描
用户: 为我们的基础设施设置每日安全扫描
Memfit AI: 我将创建一个自动化的每日扫描工作流。
生成的工作流:
1. 资产发现 (00:00)
- 网络枚举
- 服务识别
2. 漏洞扫描 (01:00)
- Nuclei 漏洞检查
- 端口服务验证
3. 变更检测 (03:00)
- 与上次扫描比较
- 标记新暴露
4. 报告生成 (04:00)
- 摘要仪表板更新
- 邮件通知
5. 记忆更新
- 存储发现用于趋势分析
- 更新风险基线
计划已创建。首次运行: 今晚 00:00
合规性检查
用户: 根据 CIS 基准检查我们的 AWS 基础设施
Memfit AI: 我将执行 CIS 基准合规性检查。
[通过 ReAct loops 执行合规性检查]
合规性报告:
- 总检查项: 142
- 通过: 118 (83%)
- 失败: 24 (17%)
关键失败:
1. Root 账户未启用 MFA
2. S3 存储桶有公开访问
3. 安全组有 0.0.0.0/0 访问
正在生成修复脚本...
威胁情报集成
用户: 监控影响我们技术栈的新 CVE
Memfit AI: 我将为您的技术栈设置 CVE 监控。
检测到的技术:
- nginx 1.21.0
- PostgreSQL 14.2
- Node.js 18.0
- React 18.2
监控已配置。当以下情况时我会提醒您:
- 新 CVE 发布
- 严重性为高危或严重
- 有可用利用代码
记忆: 已存储技术指纹供未来参考
Yaklang 集成
原生脚本执行
直接执行 Yaklang 脚本:
// 示例: 自定义端口扫描器
result = servicescan.Scan("192.168.1.0/24", "22,80,443,8080")~
for fingerprint in result {
println(fingerprint.String())
}
API 访问
完整访问 Yaklang 库:
- 网络操作
- 文件处理
- 数据处理
- 安全工具
优势
| 方面 | 优势 |
|---|---|
| 效率 | 自动化例行任务 |
| 一致性 | 标准化执行 |
| 智能 | AI 驱动的适应 |
| 集成 | 访问 Yaklang 生态系统 |
| 可扩展性 | 处理大规模环境 |