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安全自动化使用场景

Memfit AI 实现智能安全自动化,将 AI 驱动的决策与 Yaklang 强大的脚本能力相结合。

概述

安全自动化挑战:

  • 复杂的工作流编排
  • 对发现的动态响应
  • 工具集成和协调
  • 智能决策

Memfit AI 通过其自适应架构解决这些问题。

自动化模式

持续安全监控

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 持续监控循环 │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 定时触发 → ReAct Loop → 分析 │
│ ↓ ↓ │
│ 资产发现 发现检测 │
│ ↓ ↓ │
│ 漏洞扫描 告警生成 │
│ ↓ ↓ │
│ 报告生成 记忆存储 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

事件响应自动化

当安全事件发生时:

  1. 检测 - 事件触发 Memfit AI
  2. 分析 - 自动收集上下文
  3. 规划 - 生成响应计划
  4. 执行 - 自动化遏制操作
  5. 文档 - 创建事件报告

关键能力

脚本生成

Memfit AI 可以生成 Yaklang 脚本:

  • 自定义扫描脚本
  • 数据处理管道
  • 集成连接器
  • 报告生成器

工具编排

协调多个安全工具:

  • 扫描器(Nuclei、自定义)
  • 分析器(SSA、SyntaxFlow)
  • 报告器(PDF、JSON)
  • 通知器(Slack、Email)

自适应工作流

工作流基于以下进行适应:

  • 之前的运行结果
  • 环境变化
  • 新的威胁情报
  • 用户反馈

自动化示例

每日安全扫描

用户: 为我们的基础设施设置每日安全扫描

Memfit AI: 我将创建一个自动化的每日扫描工作流。

生成的工作流:
1. 资产发现 (00:00)
- 网络枚举
- 服务识别

2. 漏洞扫描 (01:00)
- Nuclei 漏洞检查
- 端口服务验证

3. 变更检测 (03:00)
- 与上次扫描比较
- 标记新暴露

4. 报告生成 (04:00)
- 摘要仪表板更新
- 邮件通知

5. 记忆更新
- 存储发现用于趋势分析
- 更新风险基线

计划已创建。首次运行: 今晚 00:00

合规性检查

用户: 根据 CIS 基准检查我们的 AWS 基础设施

Memfit AI: 我将执行 CIS 基准合规性检查。

[通过 ReAct loops 执行合规性检查]

合规性报告:
- 总检查项: 142
- 通过: 118 (83%)
- 失败: 24 (17%)

关键失败:
1. Root 账户未启用 MFA
2. S3 存储桶有公开访问
3. 安全组有 0.0.0.0/0 访问

正在生成修复脚本...

威胁情报集成

用户: 监控影响我们技术栈的新 CVE

Memfit AI: 我将为您的技术栈设置 CVE 监控。

检测到的技术:
- nginx 1.21.0
- PostgreSQL 14.2
- Node.js 18.0
- React 18.2

监控已配置。当以下情况时我会提醒您:
- 新 CVE 发布
- 严重性为高危或严重
- 有可用利用代码

记忆: 已存储技术指纹供未来参考

Yaklang 集成

原生脚本执行

直接执行 Yaklang 脚本:

// 示例: 自定义端口扫描器
result = servicescan.Scan("192.168.1.0/24", "22,80,443,8080")~
for fingerprint in result {
println(fingerprint.String())
}

API 访问

完整访问 Yaklang 库:

  • 网络操作
  • 文件处理
  • 数据处理
  • 安全工具

优势

方面优势
效率自动化例行任务
一致性标准化执行
智能AI 驱动的适应
集成访问 Yaklang 生态系统
可扩展性处理大规模环境